德璞资本:这些投资者正在通过大数据发现非常有价值的机会

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市场参与者越来越多地利用数据来生成alpha（阿尔法），这为投资者和希望进入下一波大浪潮的华尔街人士提供了机会。

在投资方面，大数据有助于洞察消费者行为，可以用来衡量一家公司是满足了销售基础的需求，还是达不到目标。
在就业方面，美国全国广播公司财经频道(CNBC)和机构投资者(Institutional Investor)周四联合举办的“传递阿尔法”(Delivering Alpha)大会上，发言者说，一种既懂量化策略，又会运用统计数据和数据收集进行基本面分析的新型混合型员工将在未来找到强劲的需求。
都铎投资公司（Tudor Investment）高级投资组合经理乌尔里克·霍夫曼-布尔夏迪（Ulrike Hoffmann-Burchardi）表示，“一个非常诱人的投资机会就在我们面前。”
“我想你会发现，在每个行业，垂直业务都在围绕数据进行再造。这是非常有趣的。我认为更有趣的是，这种企业正在成为工具提供商。”
这一变化将导致“量化主义者”的兴起，他们将量化分析和基础分析结合起来，并利用数据的爆炸式增长。
Point72 Asset Management的首席市场情报官马修·格拉纳德(Matthew Granade)表示，这一转变正在进行，因为该公司正在培训具有广泛技能的分析师。
“我们在开始招聘员工时就做好了准备。我们从大学一毕业就开始雇佣他们，通常是拥有科学、技术、工程、数学学科学位的学生，我们教他们会计、建模和一些与过去非常与众不同的东西，现在我们就叫他们桌上赌注。”他说。
“现在我们看到了与编程、统计和数据科学相关的不同之处。但我们正在培养分析师，而他们要成为投资组合经理还需要很多年。但他们会像你(乌尔里克)描述的那样，是一个完整的整体。”
格拉纳德利用大数据应用赚钱。
他特别提到了该公司针对Weight Watchers、Dave和Buster等公司采取的卖空策略，这些策略利用了消费者使用数据和盈利趋势。
同样，Neuberger Berman的首席数据科学家迈克尔·莱斯(Michael Recce)表示，该公司使用的数据显示，Lululemon的主要女性客户群正在扩大到更多的男性，以及星巴克的忠诚度计划对这家公司产生了怎样的影响。
“未来将是这种量化过程的结合……以及数据集。”莱斯称。
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